Contenu
Systèmes linéaires :
- systèmes équivalents, algorithme de Gauss, systèmes (n, p) et systèmes à paramètres.
Espace vectoriel :
- Définition dans le cas général, exemples: Rn, espaces des polynômes, espaces vectoriels de suites, de fonctions, etc
- Sous-espace vectoriel, intersection, réunion, Combinaison linéaire, sous-espace vectoriel engendré par une famille de vecteurs, famille génératrice
- Famille libre, Bases, dimension d’un sous-espace vectoriel de dimension finie, définition d’un hyperplan, coordonnées d’un vecteur dans une base
- Sous-espaces supplémentaires: définition d’une somme directe, caractérisation, définition d’un sous-espace supplémentaire
Applications linéaires et matrices :
- Applications linéaires : définition, noyau, image, théorème du rang, endo-morphismes, applications linéaires injectives, surjectives, isomorphismes
- Matrices : définition, somme, produit, inverse, calcul d’inverses, noyau, image, rang d’une matrice
- Liens matrices / applications linéaires
- Changement de bases, matrice de passage
- Définition de projecteurs, symétries, rotations
Introduction aux déterminants dans R2 ou R3